STRATEGIE DI INVESTIMENTO

FUGEN SICAV RAIF adotta una filosofia d'investimento basata su:

  • utilizzo sistematico di modelli trendfollowing
  • strategie long-short
  • presidi di Intelligenza Artificiale
  • analisi macro-economica
  • analisi fondamentale

Il risultato di questo lavoro è che FUGEN SICAV RAIF è solo parzialmente correlata con la maggior parte delle strategie presenti sul mercato che utilizzano modelli trend-following.

In FUGEN crediamo che un approccio quantitativo direzionale sostenuto da modelli di I.A., unito ad una corretta diversificazione, ad una asset allocation fondata sull'analisi del cambiamento e raffinata da modelli di I.A. e a un rigoroso controllo del rischio, rappresentino un'opportunità unica d'investimento.

TEAM OPERATIVO

L’approccio analitico e operativo di FUGEN SICAV RAIF si fonda sul lavoro di professionisti di settore. Forti di un’esperienza pluriennale nella gestione quantitativa, macroeconomica e fondamentale, hanno elaborato, e perfezionato negli anni, modelli di investimento volti a ridurre la componente emotiva, minimizzando la volatilità del portafoglio.

Massimo Plaino, responsabile dell'Area Mercati, vanta più di vent’anni di esperienza in diverse banche d’investimento. Ha gestito team di trading di corporate bonds e credito, e si è occupato per una buona parte della sua carriera di mercati emergenti. Ha consolidate conoscenze ed esperienza nella gestione di complessi libri di tasso, cambi, e derivati con un solido background di analisi macroeconomica. Non ha esitato a unirsi al team per contribuire al successo di FUGEN SICAV RAIF, con l’entusiasmo delle sue qualità analitiche.

Romano De Bortoli, responsabile dell'Ufficio Studi, ingegnere “prestato” alla finanza, ha vissuto, attivamente, sin dagli anni 2000, l’intera evoluzione storica del trading algoritmico, creando, sulle diverse asset class, strategie sempre più automatizzate ed avanzate su time frame di diversa durata. Il suo contributo matematico-statistico è fondamentale al fine di adattare il processo di investimento di FUGEN SICAV RAIF alla continua mutevolezza dei mercati.

L’Ufficio Studi si avvale di collaboratori interni, forti di competenze ingegneristiche e tecnologiche, e di collaboratori esterni provenienti da Università Nazionali ed Internazionali. È proprio la continua ricerca di nuove tecniche e nuove metodologie che consentono a FUGEN di collocarsi come realtà innovativa sul mercato. Deep Learning (Reti Neurali LSTM), Reinforced Deep Learning, Random Forest, KNN, SVC, Ensemble Model sono solo alcuni degli strumenti di A.I. implementati ad oggi ma destinati a crescere esponenzialmente nel tempo.
FUGEN, La FUtura GENerazione degli investimenti.

 

TRATTI DISTINTIVI